Risk Associated with Preoperative Anemia in Noncardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preoperative anemia is an important risk factor for perioperative red blood cell transfusions and has been shown to be independently associated with adverse outcomes after noncardiac surgery. The objective of this observational study was to measure the prevalence of preoperative anemia and assess the relationship between preoperative anemia and postoperative mortality. METHODS: Data were retrospectively collected on 7,759 consecutive noncardiac surgical patients at the University Health Network between 2003 and 2006. Preoperative anemia was defined as a hemoglobin concentration less than 12.0 g/dl for women and less than 13.0 g/dl for men. The unadjusted and adjusted relationship between preoperative anemia and mortality was assessed using logistic regression and propensity analyses. RESULTS: Preoperative anemia was common and equal between genders (39.5% for men and 39.9% for women) and was associated with a nearly five-fold increase in the odds of postoperative mortality. After adjustment for major confounders using logistic regression, anemia was still associated with increased mortality (odds ratio, 2.36; 95% confidence interval, 1.57-3.41). This relationship was unchanged after elimination of patients with severe anemia and patients who received transfusions. In a propensity-matched cohort of patients, anemia was associated with increased mortality (odds ratio, 2.29; 95% confidence interval, 1.45-3.63). CONCLUSIONS: Anemia is a common condition in surgical patients and is independently associated with increased mortality. Although anemia increases mortality independent of transfusion, it is associated with increased requirement for transfusion, which is also associated with increased mortality. Treatment of preoperative anemia should be the focus of investigations for the reduction of perioperative risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».