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Enregistrement W2022008119 · doi:10.2174/157339509788166985

A Key Role for Altered Dendritic Cell Functioning in the Impaired Immunity Seen in Aged Individuals

2009· article· en· W2022008119 sur OpenAlexaff
Reginald M. Gorczynski, Munevver Sarygul, Mehtop Ulker, Thierry Waelli, Ender Terzıoğlu

Notice bibliographique

RevueCurrent Immunology Reviews · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemImmunologyBiologyCCL18Innate immune systemImmunityAcquired immune systemInnate lymphoid cellT cellCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been recognized for some time that there is a significant decline in multiple facets of immune functioning with age. Prominent amongst these are changes in the T-cell mediated arm of the immune response, with altered numbers and subsets of cells recorded; and a general preponderance of activated (“effete”) memory T cells; and a relatively impaired ability to generate novel immune responses to newly encountered antigens. Subtle changes in both the B cell arm of the immune response, and of the numbers/function of other cells belonging to the innate immune system (macrophages, mast cells, neutrophils etc) are also reported. Given the importance to normal immunity of cytokines (molecules produced by cells of the immune system which are used to communicate both within the immune system itself and with other physiological systems in the body) it is not surprising to find that there is also a growing body of data to support the hypothesis that altered cytokine production, either qualitative and/or quantitative, may help explain age-related changes in immune function. We have been intrigued by the more recent data suggesting that altered immune functioning in aged individuals may reflect an imbalance in the natural (homeostatic) cellular regulatory arm of the immune system. There is a wealth of data suggesting that regulatory T cells (Treg) exist as multiple independent cell populations in normal healthy individuals, and that their altered functioning may control susceptibility to autoimmune disease, cancer, transplant rejection, infection, allergy, and even fetal loss. Development of Treg is under “tight” control by populations of dendritic cells (DCs) which control their development/activation. Accordingly we hypothesize that the most significant perturbation in the aged immune system may reside in altered development of DCs (numbers and/or function) which in turn could impair Treg development and have profound consequences to the immune system as a whole. Keywords: Dendritic Cell, Aged Individuals, T cells, immune system, cytokines

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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