Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus is a multi-faceted metabolic disorder where there is increased oxidative stress that contributes to the pathogenesis of this debilitating disease. This has prompted several investigations into the use of antioxidants as a complementary therapeutic approach. Alpha lipoic acid, a naturally occurring dithiol compound which plays an essential role in mitochondrial bioenergetic reactions, has gained considerable attention as an antioxidant for use in managing diabetic complications. Lipoic acid quenches reactive oxygen species, chelates metal ions, and reduces the oxidized forms of other antioxidants such as vitamin C, vitamin E, and glutathione. It also boosts antioxidant defense system through Nrf-2-mediated antioxidant gene expression and by modulation of peroxisome proliferator activated receptors-regulated genes. ALA inhibits nuclear factor kappa B and activates AMPK in skeletal muscles, which in turn have a plethora of metabolic consequences. These diverse actions suggest that lipoic acid acts by multiple mechanisms, many of which have only been uncovered recently. In this review we briefly summarize the known biochemical properties of lipoic acid and then discussed the oxidative mechanisms implicated in diabetic complications and the mechanisms by which lipoic acid may ameliorate these reactions. The findings of some of the clinical trials in which lipoic acid administration has been tested in diabetic patients during the last 10 years are summarized. It appears that the clearest benefit of lipoic acid supplementation is in patients with diabetic neuropathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».