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Enregistrement W2022019380 · doi:10.1364/oe.19.021540

Refractometric sensing with fluorescent-core microcapillaries

2011· article· en· W2022019380 sur OpenAlexafffund
C. P. K. Manchee, Vanessa Zamora, Joshua W. Silverstone, J. G. C. Veinot, A. Meldrum

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRefractive indexMaterials scienceWhispering-gallery waveFluorescenceCapillary actionOpticsOptoelectronicsCore (optical fiber)Quantum dotDetection limitElectric fieldResonatorChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capillaries present a promising structure for microfluidic refractive index sensors. We demonstrate a capillary-type fluorescent core microcavity sensor based on whispering gallery mode (WGM) resonances. The device consists of a microcapillary having a layer of fluorescent silicon quantum dots (QDs) coated on the channel surface. The high effective index of the QD layer confines the electric field near the capillary channel and causes the development of WGM resonances in the fluorescence spectrum. Solutions consisting of sucrose dissolved in water were pumped through the capillary while the fluorescence WGMs were measured with a spectrometer. The device showed a refractometric sensitivity of 9.8 nm/RIU (up to 13.8 nm/RIU for higher solution refractive index) and a maximum detection limit of ~7.2 x 10(-3) RIU. Modeling the field inside the capillary structure, which is analogous to a layered hollow ring resonator, shows that sensitivities as high as 100 nm/RIU and detection limits as low as ~10(-5) RIU may be achievable by optimizing the QD film thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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