Novel Inhibitors of Cholesterol Degradation in Mycobacterium tuberculosis Reveal How the Bacterium’s Metabolism Is Constrained by the Intracellular Environment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium tuberculosis (Mtb) relies on a specialized set of metabolic pathways to support growth in macrophages. By conducting an extensive, unbiased chemical screen to identify small molecules that inhibit Mtb metabolism within macrophages, we identified a significant number of novel compounds that limit Mtb growth in macrophages and in medium containing cholesterol as the principle carbon source. Based on this observation, we developed a chemical-rescue strategy to identify compounds that target metabolic enzymes involved in cholesterol metabolism. This approach identified two compounds that inhibit the HsaAB enzyme complex, which is required for complete degradation of the cholesterol A/B rings. The strategy also identified an inhibitor of PrpC, the 2-methylcitrate synthase, which is required for assimilation of cholesterol-derived propionyl-CoA into the TCA cycle. These chemical probes represent new classes of inhibitors with novel modes of action, and target metabolic pathways required to support growth of Mtb in its host cell. The screen also revealed a structurally-diverse set of compounds that target additional stage(s) of cholesterol utilization. Mutants resistant to this class of compounds are defective in the bacterial adenylate cyclase Rv1625/Cya. These data implicate cyclic-AMP (cAMP) in regulating cholesterol utilization in Mtb, and are consistent with published reports indicating that propionate metabolism is regulated by cAMP levels. Intriguingly, reversal of the cholesterol-dependent growth inhibition caused by this subset of compounds could be achieved by supplementing the media with acetate, but not with glucose, indicating that Mtb is subject to a unique form of metabolic constraint induced by the presence of cholesterol.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle