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Enregistrement W2022026852 · doi:10.1080/10934529.2013.774662

Combined anaerobic-aerobic and UV/H<sub>2</sub>O<sub>2</sub>processes for the treatment of synthetic slaughterhouse wastewater

2013· article· en· W2022026852 sur OpenAlexafffund
Ciro Fernando Bustillo‐Lecompte, Mehrab Mehrvar, Édgar Quiñones-Bolaños

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOregon State University
Mots-clésWastewaterAnaerobic exercisePulp and paper industryChemistryWaste managementEnvironmental scienceBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biological treatment of a synthetic slaughterhouse wastewater (SSWW) is studied using an anaerobic baffled bioreactor (ABR) and an aerobic activated sludge (AS) at a laboratory scale in continuous mode. The total organic carbon (TOC) loading rate, the total nitrogen (TN) loading rate, and the flow rate are 0.03-1.01 g/(L.day), 0.01-0.19 g/(L.day), and 2.93-11.70 mL/min, respectively. The results reveal that combined anaerobic-aerobic processes had higher efficiency to treat SSWW than a single process. Up to 96.36% TOC, 80.53% TN, and 99.38% 5-day carbonaceous biochemical oxygen demand (CBOD5) removal from an influent concentration of 1,009 mgTOC/L, 420 mgTN/L, and 640 mgCBOD5/L at the hydraulic retention time (HRT) of 6.24 days and a flow rate of 3.75 mL/min are achieved. The UV/H2O2 process is studied to treat a secondary effluent of SSWW with TOC loadings of 65-350 mg/L. Up to 75.22% TOC and 84.38% CBOD5 removal are obtained at the HRT of 3 h with H2O2 concentration of 900 mg/L. Optimum molar ratios of 13.87 mgH2O2/mgTOCin and 4.62 mgH2O2/mgTOCin.h are also obtained. Combined anaerobic-aerobic and UV/H2O2 processes enhanced the biodegradability of the TOC, TN, and CBOD5 present in the SSWW. Up to 99.98% TOC, 82.84% TN, and 99.69% CBOD5 overall removals are obtained for an influent concentration of 1,005 mgTOC/L, 200 mgTN/L, and 640 mgCBOD5/L at the HRT of 4 days and a flow-rate of 5.90 mL/min.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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