Change agency in a primary health care context
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Integration of services across disciplines and organizations has been pursued increasingly in the primary care sector. Successful integration requires adept leadership of change. There have been questions about the extent to which studies on change agency that focus on a stand-alone leader are applicable in the complex setting of health care. It has been suggested that a model of collective leadership is more appropriate to this setting. PURPOSE: The objective is to understand the dynamics of collective or distributed leadership by attending to change agency roles in a context involving collaboration across health organizations. The study examines how change agency roles develop, evolve, interact, and complement each other. It also examines the bases of the change agents' ability to exercise influence. METHODOLOGY: A qualitative, longitudinal case study allowed us to map the evolution of a successful model of leadership. We tracked changes and agents' roles by engaging in extensive observations and conducting 74 interviews over a period of 4 years. FINDINGS: The findings point to the importance of the distributed change leadership model in contexts where legitimacy, authority, resources, and ability to influence complex change are dispersed across loci. Distributed leadership has both planned and emergent components, and its success in bringing about change is associated with the social capital prevalent in the site. PRACTICE IMPLICATIONS: Change leaders need to build a winning coalition of agents with complementary skills and resources that support the change. Successful change leadership involves investing time in finding common ground across stakeholders and in building credibility and trust. Having an agent whose main responsibility is to manage the change process is likely to bring more success than asking busy health care practitioners to take on this charge because in the latter case, there is likelihood of dilution of change focus and momentum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle