Plasma exchange to remove HIT antibodies: dissociation between enzyme-immunoassay and platelet activation test reactivities
Notice bibliographique
Résumé
Repeated therapeutic plasma exchange (TPE) has been advocated to remove heparin-induced thrombocytopenia (HIT) IgG antibodies before cardiac/vascular surgery in patients who have serologically-confirmed acute or subacute HIT; for this situation, a negative platelet activation assay (eg, platelet serotonin-release assay [SRA]) has been recommended as the target serological end point to permit safe surgery. We compared reactivities in the SRA and an anti-PF4/heparin IgG-specific enzyme immunoassay (EIA), testing serial serum samples in a patient with recent (subacute) HIT who underwent serial TPE precardiac surgery, as well as for 15 other serially-diluted HIT sera. We observed that post-TPE/diluted HIT sera-when first testing SRA-negative-continue to test strongly positive by EIA-IgG. This dissociation between the platelet activation assay and a PF4-dependent immunoassay for HIT antibodies indicates that patients with subacute HIT undergoing repeated TPE before heparin reexposure should be tested by serial platelet activation assays even when their EIAs remain strongly positive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».