Surrogate indicators of sensitivity in gynecologic cytology: Can they be used to improve the measurement of sensitivity in the laboratory?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Measuring the sensitivity of screening in gynecologic cytology in real life is problematic. However, other quality measures may correlate with sensitivity, including the atypical squamous cells (ASC)/squamous intraepithelial lesion (SIL) ratio. Whether these other measures can function as "surrogate indicators" for sensitivity and improve the assessment of sensitivity in the laboratory is not known. MATERIALS AND METHODS: We compared multiple quality measures with true screening sensitivity in a variety of situations. RESULTS: The abnormal rate, ASC rate, and ASC/SIL ratio were all highly correlated (r =.83 or greater) with sensitivity when the overall laboratory sensitivity was low (85%) but became less correlated (.64 or less) or uncorrelated when the screening sensitivity was higher (88% or 95%, respectively). Sensitivity was more highly correlated with the abnormal rate than the ASC/SIL ratio at low screening sensitivity. While thresholds could be set that were highly sensitive and specific for suboptimal screening, these thresholds were often less than one standard deviation away from the mean. CONCLUSION: The correlation of the abnormal rate and the ASC/SIL ratio with sensitivity depends on overall sensitivity. Standards to define minimum screening sensitivity can be defined, but these standards are relatively narrow. These features may limit the utility of these quality measures as surrogates for sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,140 | 0,401 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».