Face Validity Study of an Artificial Temporal Bone for Simulation Surgery
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: Using the rapid prototype (RP) technology, a physical construct of a human temporal bone was developed based on cadaveric tissue to permit simulated surgical training. The objective of the study was to test the face validity of the model. BACKGROUND: The cost and access to human cadaveric temporal bones is becoming increasingly challenging, particularly if there are religious and regulatory restrictions. There is a need to develop alternative strategies to improve accessibility. METHODS: Ultra high-resolution computed tomography (CT) images (0.15-mm resolution) were obtained from a cadaver temporal bone. Manual segmentation and conversion into a stereolithography file format permitted printing on a RP stereolithography printer. A 3-dimensional physical model was hardened to achieve the desired consistency. Eight practicing otologists were recruited to evaluate this model. Respondents were asked to drill the artificial bone and complete a rating survey upon completion. RESULTS: In using a Likert scale between 1 and 5, results for anatomic accuracy were favorable, with the best scores for overall morphology (4.63) and for lateral structures within the bone (4.5). The poorest scores were for the semicircular canals (3.75) and chorda tympani (3.25). Scores for haptic realism were good as well. The average score for the question "overall, how valuable is the model as a surgical simulator" was 4.1. The experts felt that junior residents (PGY 1-3) would benefit most from this surgical education model. CONCLUSION: The outer structures of the RP artificial temporal bone can be considered to have face validity. Improvements will continue to be made to address some of the deficiencies in the anatomic and haptic realism of this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».