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Enregistrement W2022044468 · doi:10.2134/jeq2013.03.0074

Phosphorus Fractions in Solid and Liquid Separates of Swine Slurry Separated Using Different Technologies

2013· article· en· W2022044468 sur OpenAlexafffund
Darshani Kumaragamage, O. O. Akinremi, Lorne Grieger

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Quality · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensGenome PrairieUniversity of ManitobaUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesWestern Economic Diversification Canada
Mots-clésFractionationManureSlurryPhosphorusFlocculationChemistryFertilizerLiquid manureCentrifugationManure managementChromatographyAgronomyEnvironmental scienceEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid-liquid separation is a manure management option whereby P-rich solid is separated from N-rich liquid, allowing the separated liquid to be used as a fertilizer without oversupplying P. Little information is available on how the different P fractions in manures are partitioned to solid and liquid during separation. We examined the distribution of various P fractions in liquid and solid separates of swine manure, separated using different techniques, to gain information useful for making choices regarding the optimum use of manure separates. Samples of raw manure (RM) and their separated solid (SS) and liquid (SL) were obtained using three different separation techniques: (i) centrifugation without flocculant (CNF), (ii) centrifugation with a flocculant (CFL), and (iii) rotary press with a flocculant (RFL). These were subsequently analyzed for P using a modified Hedley fractionation scheme. Only a small proportion of RM, ranging from 5 to 12%, was recovered in SS, an advantage if SS is to be transported off-site. Concentrations of molybdate-reactive P and total P in all P fractions were less in SL than in the corresponding RM on a fresh-weight basis. The separation index (percentage partitioned to SS) for total labile P (water-extractable + NaHCO-extractable P) was 63, 81, and 75% for CNF, CFL, and RFL, respectively. The proportion of total P in labile form was significantly lower in SL than in RM. Therefore, using SL as a fertilizer instead of RM may help to avoid excessive buildup of soil test P with manure applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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