Monitoring bioremediation in creosote-contaminated soils using chemical analysis and toxicity tests
Notice bibliographique
Résumé
Three soils with a history of creosote contamination (designated NB, TI and AC) were treated in bench-scale microcosms using conditions (nutrient amendment, moisture content and temperature) which had promoted mineralization of 14C-pyrene in a preliminary study. Bioremediation was monitored using the solid-phase Microtox test, seed germination and earthworm survival assays, SOS-chromotest, Toxi-chromotest and a red blood cell (RBC) haemolysis assay. Contaminant concentrations in the AC soil did not change after 150 days. Polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) concentrations decreased in the NB soil, and toxicity decreased overall according to the earthworm, seed germination and Microtox tests. Although total petroleum hydrocarbons (TPHs) in the TI soil were reduced following treatment, results of the earthworm, seed germination, RBC and Microtox tests suggested an initial increase in toxicity indicating that toxic intermediary metabolites may have formed during biodegradation. Toxicity testing results did not always correlate with contaminant concentrations, nor were the trends indicated by each test consistent for any one soil. Each test demonstrated a different capacity to detect reductions in soil contamination. Journal of Industrial Microbiology & Biotechnology (2000) 24, 132–139.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».