Toward [<sup>18</sup>F]-Labeled Aryltrifluoroborate Radiotracers: In Vivo Positron Emission Tomography Imaging of Stable Aryltrifluoroborate Clearance in Mice
Notice bibliographique
Résumé
The use of a boronic ester as a captor of aqueous [(18)F]-fluoride has been previously suggested as a means of labeling biomolecules in one step for positron emission tomography (PET) imaging. For this approach to be seriously considered, the [(18)F]-labeled trifluoroborate should be humorally stable such that it neither leaches free [(18)F]-fluoride to the bone nor accumulates therein. Herein, we have synthesized a biotinylated boronic ester that is converted to the corresponding trifluoroborate salt in the presence of aqueous [(18)F]-fluoride. In keeping with its in vitro aqueous kinetic stability at pH 7.5, the trifluoroborate appears to clear in vivo quite rapidly to the bladder as the stable trifluoroborate salt with no detectable leaching of free [(18)F]-fluoride to the bone. When this labeled biotin is preincubated with avidin, the pharmacokinetic clearance of the resulting complex is visibly altered. This work validates initial claims that boronic esters are potentially useful as readily labeled precursors to [(18)F]-PET reagents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».