Hospitalization Attributable to Influenza and Other Viral Respiratory Illnesses in Canadian Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to estimate the incidence of hospitalization attributable to influenza virus infection in Canadian children while controlling for the impact of other respiratory viruses. METHODS: Hospital admissions for children and youth 0 to 19 years of age, 1994-2000, were modeled as a function of proxy variables for influenza, respiratory syncytial virus (RSV) and other respiratory viral activity, seasonality and trend, using a Poisson regression model with a linear link. These proxy variables were developed from influenza mortality and laboratory test results for influenza, RSV and other viruses. Various checks for consistency, model fit and robustness were conducted and guided model development. RESULTS: Overall, 1.5% of all pediatric respiratory admissions could be attributed to influenza (18 admissions per 100,000 per year). The largest burden was seen in infants 6 to 11 months of age with rates of 200 per 100,000 infants and approximately equivalent to the rate for adults aged 65 to 69. During peak influenza activity, 7% of respiratory admissions were attributable to influenza as were 35% of febrile seizure admissions. RSV and parainfluenza (PIV) were the major viral causes of hospital admission with rates of 130 and 160 per 100,000, respectively. Another 70 per 100,000 admissions were attributed to other influenza-like illnesses. CONCLUSIONS: Influenza is a significant cause of morbidity leading to hospitalization in Canadian children, particularly for those under 2 years of age. RSV, PIV and other respiratory viruses were found to be major causes of respiratory illness leading to hospital care, surpassing influenza.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».