Determination of Methionine and Selenomethionine in Yeast by Species-Specific Isotope Dilution GC/MS
Notice bibliographique
Résumé
A method for the simultaneous determination of methionine (Met) and selenomethionine (SeMet) in yeast using species-specific isotope dilution (ID) gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) is described. Samples were digested by refluxing for 16 h with 4 M methanesulfonic acid. Analytes were derivatized with methyl chloroformate and extracted into chloroform for GC/MS analysis. In addition to use of commercially available 13C-enriched Met and SeMet spikes for species specific ID analysis, a 74Se-enriched SeMet spike was also available for comparison of results. In selective ion monitoring mode, the intensities of ions at m/z 221, 222, 269, 270, and 263 were used to calculate the 221/222, 269/270, and 269/263 ion ratios for quantification of Met and SeMet. Concentrations of 5959 +/- 33 and 3404 +/- 12 microg g(-1) (one standard deviation, n = 6) with relative standard deviations of 0.55 and 0.36% for Met and SeMet, respectively, were obtained using 13C-enriched spikes. A concentration of 3417 +/- 8 microg g(-1) (one standard deviation, n = 6) was obtained using the 74Se-enriched SeMet spike. The concentration of SeMet measured in the yeast is equivalent to 66.43 +/- 0.24% of total Se and 30.31 +/- 0.11% of total Met is in the form of SeMet. Method detection limits (three times the standard deviation) of 3.4 and 1.0 microg g(-1) were estimated for Met and SeMet, respectively, based on a 0.25-g subsample of yeast with 1 mL of extract used for derivatization. A similar concentration of 5930 +/- 29 microg g(-1) (one standard deviation, n = 4) for Met and a lower concentration of 2787 +/- 49 microg g(-1) (one standard deviation, n = 4) for SeMet were obtained for this yeast sample using species-specific ID analysis based on GC/MS with 13C-enriched Met and SeMet spikes when a 2-h open microwave digestion approach using 8 M methanesulfonic acid was used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».