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Enregistrement W2022049567 · doi:10.1021/ac049475p

Determination of Methionine and Selenomethionine in Yeast by Species-Specific Isotope Dilution GC/MS

2004· article· en· W2022049567 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesAgilent Technologies
Mots-clésChemistryIsotope dilutionChromatographyGas chromatography–mass spectrometryDetection limitDerivatizationMass spectrometryGas chromatographyYeastBSTFABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for the simultaneous determination of methionine (Met) and selenomethionine (SeMet) in yeast using species-specific isotope dilution (ID) gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) is described. Samples were digested by refluxing for 16 h with 4 M methanesulfonic acid. Analytes were derivatized with methyl chloroformate and extracted into chloroform for GC/MS analysis. In addition to use of commercially available 13C-enriched Met and SeMet spikes for species specific ID analysis, a 74Se-enriched SeMet spike was also available for comparison of results. In selective ion monitoring mode, the intensities of ions at m/z 221, 222, 269, 270, and 263 were used to calculate the 221/222, 269/270, and 269/263 ion ratios for quantification of Met and SeMet. Concentrations of 5959 +/- 33 and 3404 +/- 12 microg g(-1) (one standard deviation, n = 6) with relative standard deviations of 0.55 and 0.36% for Met and SeMet, respectively, were obtained using 13C-enriched spikes. A concentration of 3417 +/- 8 microg g(-1) (one standard deviation, n = 6) was obtained using the 74Se-enriched SeMet spike. The concentration of SeMet measured in the yeast is equivalent to 66.43 +/- 0.24% of total Se and 30.31 +/- 0.11% of total Met is in the form of SeMet. Method detection limits (three times the standard deviation) of 3.4 and 1.0 microg g(-1) were estimated for Met and SeMet, respectively, based on a 0.25-g subsample of yeast with 1 mL of extract used for derivatization. A similar concentration of 5930 +/- 29 microg g(-1) (one standard deviation, n = 4) for Met and a lower concentration of 2787 +/- 49 microg g(-1) (one standard deviation, n = 4) for SeMet were obtained for this yeast sample using species-specific ID analysis based on GC/MS with 13C-enriched Met and SeMet spikes when a 2-h open microwave digestion approach using 8 M methanesulfonic acid was used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle