Volatile Compounds, Profiles of Virgin Olive Oils Produced In the Eastern Morocco: Oxidative Stability and Sensory Defects
Notice bibliographique
Résumé
<p>Studies on flavor profiles of virgin olive oil (VOO) are becoming more and more numerous. The VOO aromas are determined by a mixture of chemicals in olive oil, which influence its quality. Various studies around the world have shown that the volatile compounds in VOO depend on the climate, cultivation and process.</p> <p>The present work is a first approach to compare volatile profiles of VOO largely produced in eastern of Morocco after 6 months of storage at ambient temperature in darkness. Oxidative stability measured by Rancimat method at 101C was also determined. VOO volatile profiles were examined using the solid-phase micro extraction fibre method (SPME) in conjunction with gas chromatography/mass spectrometer (GC/ MS). 84 volatile compounds were identified; they belong to various chemical classes, such as aldehydes, alcohols, esters, ketones, carboxylic acids and hydrocarbons. The main volatile compounds present in olive oil samples were compounds with 6 carbon atoms (C6) such as Hexanal, (E)-hex-2-enal, Z-3-Hexen-1-ol and 1-Hexanol. Ethanol and Z-3, 7-dimethyl-1, 3, 6-octatriene, methyl acetate and ethyl acetate were also found. In general, these compounds have been identified in all VOO analyzed samples. The chemical compositions of the analyzed virgin olive oil headspaces evidenced that the most representative compounds In Isly and Kenine were carboxylic acids accounted for 59.24%-49.7% respectively, whereas the volatile fraction of the oil from Achajara almoubaraka showed significantly higher amounts of the alcohols (46%). Concerning oxidative stability, Isly and Kenine OO, have lower stability values compared to Achajara almoubaraka. Their potential oxidative susceptibility is therefore much higher than Achajara almoubaraka.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».