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Enregistrement W2022057585 · doi:10.1002/jts.20314

Association of child sexual abuse and dating victimization with mental health disorder in a sample of adolescent girls

2008· article· en· W2022057585 sur OpenAlexaff
Martine Hébert, Francine Lavoie, Frank Vitaro, Pierre McDuff, Richard E. Tremblay

Notice bibliographique

RevueJournal of Traumatic Stress · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversité de MontréalResearch Unit on Children's Psychosocial MaladjustmentUniversité LavalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthSexual abusePsychologyClinical psychologyAssociation (psychology)PsychiatryIntervention (counseling)Child sexual abuseRecallChild abusePoison controlDemographicsSuicide preventionMedicineDemographyMedical emergencyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study's aim was to assess the association between adolescent girls' recall of child sexual abuse (CSA) and prevalence of dating victimization in early romantic relationships and to explore the link between multiple trauma history and mental disorders. When demographics and teacher-reported behavioral problems during childhood were controlled, the risk of presenting with at least one internalized or externalized mental health disorder was higher for adolescent girls with multiple victimization (history of CSA and dating victimization) than for adolescents with no multiple trauma history. Results highlight a strong association between reports of multiple traumatic experiences and mental health disorders of teenaged girls and the need to assess for a broader range of victimization experiences in the design of intervention services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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