Practice Spotlight: Pharmacists in a Multidisciplinary Atrial Fibrillation Clinic
Notice bibliographique
Résumé
Atrial Fibrillation Clinic opened in October 2009 with the mandate of streamlining care for patients with atrial fibrillation who have had suboptimal response to standard therapies and therefore require more complex medication management and/or radiofrequency ablation.The proven benefits of this treatment modality have resulted in broader use and hence long waiting lists for the procedure.It was anticipated that a multidisciplinary approach to care would increase patients' access to clinicians familiar with the various treatment options.Therefore, the clinic employs a registered nurse, a nurse practitioner, and a clinical pharmacist (with Sonia Basi and Christine Yu sharing the clinical pharmacist role), all of whom work closely with a team of electrophysiologists.Each discipline utilizes the full extent of its professional authorities for triaging, selection of treatment, and follow-up.][3] However, for the St Paul's Hospital Atrial Fibrillation Clinic, the specific roles and activities for each discipline were developed in house, since this was the first such clinic in the province of British Columbia.Cardiologists make most referrals to the clinic, but patients may also be referred by general internists, family physicians, other electrophysiologists, or emergency physicians.The clinic nurse conducts a brief triage interview by telephone with each patient to assess the severity and urgency of symptoms.All patients with documented atrial fibrillation or flutter are entered into clinic care and scheduled for an hour-long group
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».