The CprS sensor kinase of the zoonotic pathogen <i>Campylobacter jejuni</i> influences biofilm formation and is required for optimal chick colonization
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacter jejuni, a prevalent cause of bacterial gastroenteritis, must adapt to different environments to be a successful pathogen. We previously identified a C. jejuni two-component regulatory system (Cj1226/7c) as upregulated during cell infections. Analyses described herein led us to designate the system CprRS (Campylobacter planktonic growth regulation). While the response regulator was essential, a cprS sensor kinase mutant was viable. The Delta cprS mutant displayed an apparent growth defect and formed dramatically enhanced and accelerated biofilms independent of upregulation of previously characterized surface polysaccharides. Delta cprS also displayed a striking dose-dependent defect for colonization of chicks and was modestly enhanced for intracellular survival in INT407 cells. Proteomics analyses identified changes consistent with modulation of essential metabolic genes, upregulation of stress tolerance proteins, and increased expression of MOMP and FlaA. Consistent with expression profiling, we observed enhanced motility and secretion in Delta cprS, and decreased osmotolerance and oxidative stress tolerance. We also found that C. jejuni biofilms contain a DNase I-sensitive component and that biofilm formation is influenced by deoxycholate and the metabolic substrate fumarate. These results suggest that CprRS influences expression of factors important for biofilm formation, colonization and stress tolerance, and also add to our understanding of C. jejuni biofilm physiology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».