Development of Environmental Thresholds for Streams in Agricultural Watersheds
Notice bibliographique
Résumé
Global increases in consumption of chemical nutrients, application of pesticides, and water withdrawal to enhance agricultural yield have resulted in degraded water quality and reduced water availability. Efforts to safeguard or improve environmental conditions of agroecosystems have usually focused on managing on-farm activities to reduce materials loss and conserve habitat. Another management measure for improving environmental quality is adoption of environmental performance standards (also called outcome-based standards). This special collection of six papers presents the results of four years of research to devise scientifically credible approaches for setting environmental performance standards to protect water quantity and quality in Canadian agriculturally dominated watersheds. The research, conducted as part of Canada's National Agri-Environmental Standards Initiative, aimed to identify Ideal Performance Standards (the desired environmental state needed to maintain ecosystem health) and Achievable Performance Standards (the environmental conditions achievable using currently available and recommended best available processes and technologies). Overviews of the papers, gaps in knowledge, and future research directions are presented. As humans, livestock, and wildlife (both terrestrial and aquatic) experience greater pressures to share the same limited water resources, innovative research is needed that incorporates a landscape perspective, economics, farm practices, and ecology to advance the development and application of tools for protecting water resources in agricultural watersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».