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Enregistrement W2022090578 · doi:10.1086/499373

Evolution of Clutch Size in Cavity‐Excavating Birds: The Nest Site Limitation Hypothesis Revisited

2006· article· en· W2022090578 sur OpenAlexaff
Karen L. Wiebe, Walter D. Koenig, Kathy Martin

Notice bibliographique

RevueThe American Naturalist · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNest (protein structural motif)Avian clutch sizeBiologyEcologyClutchZoologyReproductionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are two major competing hypotheses for variation in clutch size among cavity‐nesting species. The nest site limitation hypothesis postulates that nesting opportunities are more limited for weak excavators, which consequently invest more in each breeding attempt by laying larger clutches. Alternatively, clutch size may be determined by diet; the clutch sizes of strong excavators may be smaller because they are able to specialize on a more seasonally stable prey. We built a conceptual model that integrated hypotheses for interspecific variation in clutch size and tested it with comparative data on life‐history traits of woodpeckers (Picidae) and nuthatches (Sittidae). In most analyses, diet explained more variation in clutch size among species than did propensity to excavate. Migratory status was positively associated with clutch size but was difficult to distinguish from diet since resident species consumed more bark beetles (a prey available in winter) and had smaller clutches than migratory species. The literature suggests that cavities are not limited in natural, old‐growth forests. Although our data do not rule out nest site limitation, we conclude that annual stability of food resources has a larger impact on the evolution of clutch sizes in excavators than does limitation of nest sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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