Overexpression of uridine diphospho glucuronosyltransferase 2B17 in high-risk chronic lymphocytic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Uridine diphospho glucuronosyltransferase 2B17 (UGT2B17) glucuronidates androgens and xenobiotics including certain drugs. The UGT2B17 gene shows a remarkable copy number variation (CNV), which predisposes for solid tumors and influences drug response. Here, we identify a yet undescribed UGT2B17 mRNA overexpression in poor-risk chronic lymphocytic leukemia (CLL). In total, 320 CLL patients and 449 healthy donors were analyzed. High (above median) UGT2B17 expression was associated with established CLL poor prognostic factors and resulted in shorter treatment-free and overall survival (hazard ratio ([death] 2.18; 95% CI 1.18-4.01; P = .013). The prognostic impact of mRNA expression was more significant than that of UGT2B17 CNV. UGT2B17 mRNA levels in primary CLL samples directly correlated with functional glucuronidation activity toward androgens and the anticancer drug vorinostat (R > 0.9, P < .001). After treatment with fludarabine containing regimens UGT2B17 was up-regulated particularly in poor responders (P = .030). We observed an exclusive involvement of the 2B17 isoform within the UGT protein family. Gene expression profiling of a stable UGT2B17 knockdown in the CLL cell line MEC-1 demonstrated a significant involvement in key cellular processes. These findings establish a relevant role of UGT2B17 in CLL with functional consequences and potential therapeutic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».