Assessment of Pollution-Induced Microbial Community Tolerance to Heavy Metals in Soil Using Ammonia-Oxidizing Bacteria and Biolog Assay
Notice bibliographique
Résumé
This study attempted to investigate if the tolerance of soil bacterial communities in general, and autotrophic ammonia-oxidizing bacteria (AOB) in particular, evolved as a result of prolonged exposure to metals, and could be used as an indigenous bioindicator for soil metal pollution. A soil contaminated with copper, chromium, and arsenic (CCA) was mixed with an uncontaminated garden soil (GS3) to make five test soils with different metal concentrations. A modified potential ammonium oxidation assay was used to determine the metal tolerance of the AOB community. Tolerance to Cr, Cu, and As was tested at the beginning and after up to 13 months of incubation. Compared with the reference GS3 soil, the five CCA soils showed significantly higher tolerance to Cr no matter which form of Cr (Cr3+, CrO4 2−, or Cr2O7 2−) was tested, and the Cr tolerance correlated with the total soil Cr concentration. However, the tolerance to Cu2+, As3+, and As5+ did not differ significantly between the GS3 soil and the five CCA soils. Community level physiological profiles using Biolog microtiter plates were also used to examine the chromate tolerance of the bacterial communities extracted after six months of exposure. Our results showed that the bacterial community tolerance was altered and increased as the soil Cr concentration was increased, indicating that the culturable microbial community and the AOB community responded in a similar manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».