Stimulation by 17α-Hydroxyprogesterone of Glycoprotein and Glycosaminoglycan Synthesis in Human Placenta in vitro
Notice bibliographique
Résumé
The incorporation of 14C-glucosamine into glycoproteins (GP) and glycosaminoglycans (GAG), of 3H-leucine into protein, and the hexuronic acid (HA) content of polymerized GAG was determined in incubated placental tissue. In placentae of earlier gestational age (GA), incorporation of 14C-glucosamine was 2.6 times greater than other at 38-39 weeks GA. 19 of 26 placentae at 38-39 weeks GA responded by one or more parameters when incubated with 0.5-3 microM 17 alpha-OH-progesterone (17OHP). Those which did not respond were all of earlier GA; the placental content of GAG decreased in these from 31.1 +/- 1.8 nmol HA/mg protein to 16.4 +/- 1.5 nmol in placentae of GA 38-39 weeks. In the latter, 17OHP increased GAG by 42.5% to 24.4 +/- 2.5 nmol HA/mg protein in a 2-hour incubation. Progesterone, oestriol, cortisol and testosterone were without effect. It is concluded that synthesis of placental GAG decreases toward the end of gestation, but can be increased by 17OHP specifically. This indicates that 17OHP is a biologically active steroid and might have a role in maintaining placental function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».