Serotonin transporter genotype (5-HTTLPR) and electrocortical responses indicating the sensitivity to negative emotional cues.
Notice bibliographique
Résumé
Growing literature indicates that emotional reactivity and regulation are strongly linked to genetic modulation of serotonergic neurotransmission. However, until now, most studies have focused on the relationship between genotypic markers, in particular the serotonin transporter-linked polymorphic region (5-HTTLPR), and neural structures using MRI. The current study aimed to bridge the gap between the relevant MRI literature on the effects of the 5-HTTLPR genotype and the research tradition focusing on transient lateralized changes of electrocortical activity in the prefrontal cortex using electroencephalography (EEG). Lateral shifts of EEG alpha asymmetry in response to an aversive film consisting of scenes of real injury and death were assessed in healthy participants (n = 165). To evaluate the specificity of the 5-HTTLPR effect, participants were also tested for the COMT Val158Met polymorphism which is linked to dopamine inactivation. While viewing the film, individuals homozygous for the 5-HTTLPR short allele displayed a clear lateral shift of dorsolateral frontal activity to the right, which was virtually absent in participants carrying the long allele. The heightened electrocortical response to the aversive stimulation and its direction indicates a greater propensity of s/s homozygotes to experience withdrawal oriented affect in response to negative emotion cues in the environment. Moreover, together with previous research the findings support the notion of a link between the serotonergic system and self-regulation related to avoidance motivation, and a link between the dopaminergic system and self-regulation related to approach motivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».