Impact of chronic prostatitis‐like symptoms on the quality of life in a large group of men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the prevalence of chronic prostatitis (CP) and chronic pelvic pain syndrome (CPPS) symptoms in a large group of men, using the National Institute of Health-Chronic Prostatitis Symptom Index (NIH-CPSI), and to evaluate which of the NIH-CPSI symptoms had the most detrimental effect on quality of life (QoL). SUBJECTS AND METHODS: The NIH-CPSI was completed by 1273 men during a male-health promotion event. The presence of CP/CPPS-like symptoms was defined according to the NIH-CPSI criteria (perineal pain or ejaculatory pain and NIH-CPSI-pain score >/= 4). Finally, using linear regression analyses we evaluated the effect of each questionnaire symptom on the NIH-CPSI-QoL domain. RESULTS: The mean (range) age of the men was 57.6 (40-89) years; 133 (10.5%) reported CP/CPPS-like symptoms, with 62 (4.9%) reporting mild and 71 (5.6%) reporting moderate to severe CP/CPPS-like symptoms. Men with CP/CPPS-like symptoms had higher NIH-CPSI-QoL scores, showing a greater detriment of QoL (4.9 vs 2.5; P < 0.001). Of all NIH-CPSI symptoms, urinary frequency was associated with the least favourable QoL, followed by incomplete bladder emptying, pain frequency and pain intensity. The individual pain location had no significant impact on the QoL. CONCLUSION: In a large healthy population CP/CPPS-like symptoms are common and have an important impact on QoL. Functional CP/CPPS-like symptoms have a greater detrimental effect on QoL than pain symptoms. Therefore, these symptoms should represent the main therapeutic targets in affected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».