Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The HIV sexual transmission probability measured in the context of discordant couples appears too low to fuel the HIV pandemic, but these rates are substantially amplified by specific co-factors. The most consistent predictors of transmission are the HIV levels in the blood and genital tract of an infected individual, each of which increases the transmission probability in a dose-dependent manner. In an analogous fashion, we propose that both the quantity and quality of HIV-susceptible target cells in the exposed genital or rectal mucosa may be key predictors of HIV susceptibility. RECENT FINDINGS: The absolute number of mucosal CD4+ T cells is increased in several situations that are associated with amplified HIV transmission, particularly during genital infections. In addition, qualitative mucosal T-cell parameters such as immune activation and the expression of the HIV binding molecules CCR5 and/or α4β7 are important determinants of gp120 binding and productive HIV infection. In particular, the Th17 and Th22 cell subsets are enhanced within mucosal compartments and appear to be highly HIV-susceptible. SUMMARY: Blockade of specific HIV target cell subsets at the site of exposure, if done in a safe and effective manner, represents an opportunity for new HIV prevention tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».