Independent Control of Presynaptic Inhibition by Reticulospinal and Sensory Inputs at Rest and during Rhythmic Activities in the Cat
Notice bibliographique
Résumé
To be functionally relevant during movement, the transmission from primary afferents must be efficiently controlled by presynaptic inhibition. Sensory feedback, central pattern generators, and supraspinal structures can all evoke presynaptic inhibition, but we do not understand how these inputs interact during movement. Here, we investigated the convergence of inputs from the reticular formation and sensory afferents on presynaptic inhibitory pathways and their modulation at rest and during two fictive motor tasks (locomotion and scratch) in decerebrate cats. The amplitude of primary afferent depolarization (PAD), an estimate of presynaptic inhibition, was recorded in individual afferents with intra-axonal recordings and in a mix of afferents in lumbar dorsal rootlets (dorsal root potential [DRP]) with bipolar electrodes. There was no spatial facilitation between inputs from reticulospinal and sensory afferents with DRPs or PADs, indicating an absence of convergence. However, spatial facilitation could be observed by combining two sensory inputs, indicating that convergence was possible. Task-dependent changes in the amplitude of responses were similar for reticulospinal and sensory inputs, increasing during fictive locomotion and decreasing during fictive scratch. During fictive locomotion, DRP and PAD amplitudes evoked by reticulospinal inputs were increased during the flexion phase, whereas sensory-evoked DRPs and PADs showed maximal amplitude in either flexion or extension phases. During fictive scratch, the amplitudes of DRPs and PADs evoked by both sources were maximal in flexion. The absence of spatial facilitation and different phase-dependent modulation patterns during fictive locomotion are consistent with independent presynaptic inhibitory pathways for reticulospinal and sensory inputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».