2011 CCNP Young Investigator Award paper: Inhibition of the cortex using transcranial magnetic stimulation in psychiatric populations: current and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Several lines of evidence suggest that deficits in γ-aminobutyric acid (GABA) inhibitory neurotransmission are implicated in the pathophysiology of schizophrenia, bipolar disorder, major depressive disorder and obsessive-compulsive disorder. Cortical inhibition refers to a neurophysiological process, whereby GABA inhibitory interneurons selectively attenuate pyramidal neurons. Transcranial magnetic stimulation (TMS) represents a noninvasive technique to measure cortical inhibition, excitability and plasticity in the cortex. These measures were traditionally specific to the motor cortex, which is an important limitation when nonmotor neurophysiological processes are of primary interest. Recently, TMS has been combined with electro encephalography (EEG) to derive such measurements directly from the cortex. This review focuses on neurophysiological studies related to inhibitory and excitatory TMS paradigms, linking dysfunctional GABAergic neurotransmission to disease states. We review evidence that suggests cortical inhibition deficits among psychiatric populations and demonstrate how each disorder has a specific neurophysiological response to treatment. We conclude by discussing the future directions of TMS combined with EEG, demonstrating the potential to identify biological markers of neuropsychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».