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Enregistrement W2022129302 · doi:10.5194/bg-11-7061-2014

Biogeochemistry and ecosystems of continental margins in the western North Pacific Ocean and their interactions and responses to external forcing – an overview and synthesis

2014· article· en· W2022129302 sur OpenAlexaff
Kon‐Kee Liu, Chang Keun Kang, Toru Kobari, Hongbin Liu, Christophe Rabouille, Katja Fennel

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, TaiwanNational Science CouncilNational Science Foundation
Mots-clésBiogeochemical cycleMarine ecosystemOceanographyBiogeochemistryEcosystemContinental shelfEnvironmental scienceClimate changeContinental marginGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In this special issue we examine the biogeochemical conditions and marine ecosystems in the major marginal seas of the western North Pacific Ocean, namely, the East China Sea, the Japan/East Sea to its north and the South China Sea to its south. They are all subject to strong climate forcing as well as anthropogenic impacts. On the one hand, continental margins in this region are bordered by the world's most densely populated coastal communities and receive tremendous amount of land-derived materials. On the other hand, the Kuroshio, the strong western boundary current of the North Pacific Ocean, which is modulated by climate oscillation, exerts strong influences over all three marginal seas. Because these continental margins sustain arguably some of the most productive marine ecosystems in the world, changes in these stressed ecosystems may threaten the livelihood of a large population of humans. This special issue reports the latest observations of the biogeochemical conditions and ecosystem functions in the three marginal seas. The studies exemplify the many faceted ecosystem functions and biogeochemical expressions, but they reveal only a few long-term trends mainly due to lack of sufficiently long records of well-designed observations. It is critical to develop and sustain time series observations in order to detect biogeochemical changes and ecosystem responses in continental margins and to attribute the causes for better management of the environment and resources in these marginal seas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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