Social evolution in the shadow of asymmetrical relatedness
Notice bibliographique
Résumé
The persistence of altruism and spite remains an enduring problem of social evolution. It is well known that selection for these actions depends on the structure of the population-that is, on actors' genetic relationships to recipients and to the 'neighbourhood' upon which the effects of their actions redound. Less appreciated, however, is that population structure can cause genetic asymmetries between partners whereby the relatedness (defined relative to the neighbourhood) of an individual i to a partner j will differ from the relatedness of j to i. Here, we introduce a widespread mechanism of kin recognition to a model of dispersal in subdivided populations. In so doing, we uncover three remarkable consequences of asymmetrical relatedness. First, altruism directed at phenotypically similar partners evolves more easily among migrant than native actors. Second, spite directed at dissimilar partners evolves more easily among native than migrant actors. Third, unlike migrants, natives can evolve to pay costs that far outstrip those they spitefully impose on others. We find that the frequency of natives relative to migrants amplifies the asymmetries between them. Taken together, our results reveal differentiated patterns of 'phenocentrism' that readily arise from asymmetries of relatedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».