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Enregistrement W2022135808 · doi:10.1029/2006jd007793

Aerosol scattering as a function of altitude in a coastal environment

2007· article· en· W2022135808 sur OpenAlexaff
Julia Marshall, Ulrike Lohmann, W. R. Leaitch, Paul E. Lehr, Katherine Hayden

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensGDG EnvironnementDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephelometerAerosolScatteringWavelengthStandard deviationEnvironmental scienceSpectrometerAltitude (triangle)Atmospheric sciencesOpticsMaterials scienceLight scatteringPhysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An optical closure study was carried out on the basis of measurements taken during five research flights in October 2003 over the waters surrounding Nova Scotia. Measurements of aerosol size spectra were made using a variety of instruments, and the size‐segregated chemical signature was determined with an Aerodyne Aerosol Mass Spectrometer. The aerosol scattering and backscattering coefficients were determined with an integrating nephelometer at three visible wavelengths. At a wavelength of 550 nm and at altitudes less than 1000 m, the mean total scattering coefficient of the dry in‐cabin aerosol is 26 Mm−1, with a standard deviation of 10 Mm−1, while the mean backscattering coefficient is 1.7 Mm−1 with a standard deviation of 0.8 Mm−1. On the basis of data from instruments within the cabin, closure between the directly measured and calculated total scattering coefficients is attained for more than 70% of cases, but is not attained for the backscattering coefficients. Coarse particles are found to account for roughly half of the total scattering and 70% of the backscattering for altitudes up to ∼1000 m. The scattering contribution from coarse particles is found to account for approximately 65% of the total scattering and 88% of the backscattering when calculated on the basis of measurements taken outside of the aircraft, which are not subject to inlet losses for larger particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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