Recommended dairy product intake modulates circulating fatty acid profile in healthy adults: a multi-centre cross-over study
Notice bibliographique
Résumé
Dairy products are rich sources of an array of fatty acids (FA) that have been shown individually and in certain clusters to exert varying effects on cardiovascular health, for which the circulating lipid profile is a powerful biomarker. Whether the profile of these FA is reflected in blood upon short terms of intake, possibly contributing to the lipid-related health impacts of dairy products, remains to be fully established. The objectives of the present study were to assess a recommended dairy product consumption in relation to circulating FA and lipid profiles, and to evaluate certain FA in dairy fat as potential biomarkers of intake. In a free-living, multi-centre, cross-over design, 124 healthy individuals consumed 3 servings/d of commercial dairy (DAIRY; 1% fat milk, 1·5% fat yogurt and 34% fat cheese) or energy-equivalent control (CONTROL; fruit and vegetable juice, cashews and a cookie) products for 4 weeks each, separated by a 4-week washout period. Plasma FA and serum lipid profiles were assessed by standard methods at the end of each dietary phase. After 4 weeks of intake, plasma levels of FA pentadecanoic acid (15 : 0) and heptadecanoic acid (17 : 0) were higher (0·26 v. 0·22% and 0·42 v. 0·39% of the total identified FA, respectively) after the DAIRY phase than after the CONTROL phase (P< 0·0001). This was accompanied by a small but significant increase in serum LDL-cholesterol levels after the DAIRY phase compared with the CONTROL phase (+0·08 mmol/l; P= 0·04). In conclusion, intake of 3 servings/d of conventional dairy products may modify certain circulating FA and lipid profiles within 4 weeks, where 15 : 0 and 17 : 0 may be potential short-term biomarkers of intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».