Effect of Creatine and Weight Training on Muscle Creatine and Performance in Vegetarians
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the change in muscle creatine, fiber morphology, body composition, hydration status, and exercise performance between vegetarians and nonvegetarians with 8 wk of creatine supplementation and resistance training. METHODS: Eighteen VG and 24 NV subjects (19-55 yr) were randomly assigned (double blind) to four groups: VG + creatine (VGCr, N=10), VG + placebo (VGPl, N=8), NV + creatine (NVCr, N=12), and NV + placebo (NVPl, N=12). Before and at the end of the study, muscle biopsies were taken from the vastus lateralis m, body composition was assessed by DXA, and strength was assessed using 1-RM bench press and leg press. Subjects participated in the same 8-wk resistance-training program. Creatine dosage was based on lean tissue mass (0.25 g.kg(-1) LTM.d(-1) x 7 d; 0.0625 g.kg(-1) LTM.d(-1) x 49 d). RESULTS: Biopsy samples indicated that total creatine (TCr=free Cr + PCr) was significantly lower in VG compared with NV at baseline (VG=117 mmol.kg(-1); NV=130 mmol.kg(-1); P<0.05). For Cr subjects, there was a greater increase in PCr, TCr, bench-press strength, isokinetic work, Type II fiber area, and whole-body lean tissue compared with subjects on placebo (P<0.05). Vegetarians who took Cr had a greater increase in TCr, PCr, lean tissue, and total work performance than nonvegetarians who took Cr (P<0.05). The change in muscle TCr was significantly correlated with initial muscle TCr, and the change in lean tissue mass and exercise performance. These findings confirm an ergogenic effect of Cr during resistance training and suggest that subjects with initially low levels of intramuscular Cr (vegetarians) are more responsive to supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».