Disparities in the Initial Presentation of Differentiated Thyroid Cancer in a Large Public Hospital and Adjoining University Teaching Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare disparities associated with insurance and socioeconomic status have been well characterized for several malignancies, such as lung cancer. To assess whether there are healthcare disparities in thyroid cancer, this study evaluated the stage on initial presentation of patients with differentiated thyroid cancer (DTC) in a public versus university teaching hospital. METHODS: A retrospective chart review was performed to identify patients with a new diagnosis of DTC from January 1, 2007, to January 1, 2010, in a large public and adjoining university teaching hospital at a single academic medical center. Medical records were reviewed for demographics, pathology, and American Joint Committee on Cancer tumor-node-metastasis stage at initial presentation. RESULTS: There were 49 cases of well-DTC (96% papillary and 4% Hürthle) in the public hospital and 370 cases (95% papillary, 2% Hürthle, and 3% follicular) in the university teaching hospital. Median age (years) at presentation was 50 in the public versus 48 in the university teaching hospital (p=0.39). Ninety-six percent of public hospital patients were from ethnic minorities compared with 16% of university teaching hospital patients (p<0.0001). Only 1 (2%) public hospital patient had private insurance compared with 85% of university teaching hospital patients. Tumor status (p=0.002) and stage (p=0.03) were more advanced and extrathyroidal extension (p=0.02) was more prevalent among public hospital patients compared with university teaching hospital patients. In a multivariable analysis, public hospital, male gender, increasing age, advanced tumor status, and the presence of lymphovascular invasion were the best predictors of more advanced disease stage. Public hospital patients were 3.4 times more likely to present with advanced DTC than university teaching hospital patients of the same age, gender, tumor status, and lymphovascular invasion status (95% confidence interval 1.29-8.95). CONCLUSIONS: In a public hospital, where the patient population is defined primarily by insurance status, patients were more likely to present with advanced-stage DTC than patients presenting to an adjacent university teaching hospital. These results suggest a disparity in the stage on initial presentation of DTC, possibly resulting in a delayed diagnosis of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».