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Enregistrement W2022151999 · doi:10.1115/ices2009-76134

The Study of Residence Time and Flow Rate of Lubricating Oil Through the Top Ring Zone of a Gasoline Engine

2009· article· en· W2022151999 sur OpenAlexfundno aff
Peter M. Lee, Martin Priest, Moray S. Stark, R.I. Taylor

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLubricants and Their Additives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésLubricantSump (aquarium)Residence time (fluid dynamics)Degradation (telecommunications)Environmental sciencePetroleum engineeringViscosityPetrol engineGasolineWork (physics)Automotive engineeringVolumetric flow rateMaterials scienceMechanicsWaste managementMechanical engineeringComposite materialGeologyEngineeringGeotechnical engineeringInternal combustion engineElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the ever increasing demand on lubricant manufacturers to improve fuel economy, fuel economy retention and increase the drain intervals of their lubricants there is an increasing need to understand which factors effect the degradation of the lubricant in the sump. The harsh conditions in the ring pack have been shown to be responsible for the majority of the lubricant degradation in the engine. Therefore in this investigation the flow rate of lubricant through, and residence time of lubricant in, the top ring zone of a gasoline engine with respect to load and speed has been experimentally measured. An initial effect of the lubricant viscosity on these parameters has also been investigated. The theory and experimental methods are described before the experimental results are presented and discussed. The work has shown that the overall effect of engine speed on sump lubricant degradation is nominal, and that the level of sump degradation increases with increasing engine load.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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