Predicting the safety performance associated with highway design decisions: A case study of the Sea to Sky Highway
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An important component of any highway design project is the explicit evaluation of safety, leading to the quantification of the safety impacts resulting from changes in highway design parameters and the safety associated with the level of design consistency. Quantification of these safety impacts supports the design process by allowing decision makers the opportunity to analyse the safety benefits in relation to the cost of the highway improvement. This trade-off analysis allows for the justification of highway infrastructure investment. The ability to accurately quantify safety impacts is achieved by using evaluation tools such as collision prediction models, collision modification factors, and measures of design consistency. Although described and available in the safety engineering literature for years, these tools are now becoming widely accepted, since their use responds to the need to quantify safety. This is in sharp contrast to many traditional highway safety assessments, which often relied solely on expert opinion and often failed to adequately support difficult design decisions. Realizing the value of quantifying the safety impacts associated with design decisions, the British Columbia Ministry of Transportation tested an explicit safety evaluation approach for a new design of a section of the scenic Sea to Sky Highway, located between Vancouver and Whistler, in southern British Columbia, Canada. This paper describes the study, illustrating the benefits of this approach for the design process. The paper also offers some improvement over existing safety evaluation techniques.Key words: safety evaluation, collision prediction, collision modification factors, highway design, safety evaluation techniques.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle