Abstract 827: Identification of the insulin-like growth factor 2 mRNA binding protein (IGF2BP1) as an important regulator of cIAP1 translation and apoptosis in rhabdomyosarcomas.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rhabdomyosarcoma, a neoplasm characterized by undifferentiated myoblats-like cells, is the most common soft tissue sarcoma of childhood and represents 3-4% of all childhood cancers. IGF2BP1 is an oncofetal protein that was first identified in the rhabdomyosarcoma RD cell line and was shown to be overexpressed in a variety of cancers. Our group has previously identified IGF2BP1 as a potential translation modulator of the cellular inhibitor of apoptosis protein 1 (cIAP1), a key regulator of the NFκB signaling pathway and of caspase-8 mediated cell death in mammalian cells. In this study, we report that IGF2BP1 and cIAP1 expression is upregulated in a panel of rhabdomyosarcoma cell lines. We also show that IGF2BP1 is a positive regulator of cIAP1 translation, specifically through an internal ribosome entry site (IRES) mechanism. Finally, we report that altering the levels of cIAP1 in two rhabdomyosarcoma cell lines, RH36 and RH41, either by IGF2BP1 knock-down or by a Smac mimetic coumpound, sensitizes these cells to TNFα-mediated cell death. Our results identify IGF2BP1 and cIAP1 as important regulators of apoptosis in rhabdomyosarcomas. Citation Format: Mame Daro Faye, Tyson Graber, Stephanie Langlois, Kyle Cowan, Martin Holcik. Identification of the insulin-like growth factor 2 mRNA binding protein (IGF2BP1) as an important regulator of cIAP1 translation and apoptosis in rhabdomyosarcomas. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 827. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-827
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».