When the Love Hormone Leads to Violence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Does oxytocin influence intimate partner violence (IPV)? Clues from prior research suggest that oxytocin increases prosocial behavior, but this effect is reversed among people with aggressive tendencies or in situations involving defensive aggression. Animal research also indicates that oxytocin plays a central role in defensive maternal aggression (i.e., protecting pups from intruders). Among highly aggressive people, a boost of oxytocin may cause them to use aggression toward close others as a means of maintaining their relationship. Adopting an interactionist approach, we predicted that oxytocin would increase IPV inclinations, but this effect would be limited to people high in trait physical aggression. In a double-blind, placebo-controlled, between-subject experiment, participants varying in trait physical aggression received either 24 international unit of oxytocin or a placebo. Following two provocation tasks, participants rated the probability that they would engage in various aggressive behaviors (e.g., slapping, throwing an object that could hurt) toward a romantic partner. Oxytocin increased IPV inclinations, but this effect was limited to participants prone to physical aggression. These data offer the first evidence that IPV inclinations have a biological basis in a combination of oxytocin and trait physical aggressiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle