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Enregistrement W2022160415 · doi:10.1002/dmrr.1160

Gut–brain signalling: how lipids can trigger the gut

2010· review· en· W2022160415 sur OpenAlexafffund
Danna M. Breen, Clair S. Yang, Tony K.T. Lam

Notice bibliographique

RevueDiabetes/Metabolism Research and Reviews · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCholecystokininEnergy homeostasisLipid metabolismBiologyGut–brain axisHomeostasisNutrient sensingGlucose homeostasisLipid signalingEnzymeCell biologySignal transductionBiochemistryGut floraEndocrinologyInsulinReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gut plays a unique role in the metabolic defence against energy excess and glucose imbalance. Nutrients, such as lipids, enter the small intestine and activate sensing mechanisms to maintain energy and glucose homeostasis. It is clear that a lipid-induced gut-brain axis exists and that cholecystokinin and a neuronal network are involved, yet the underlying mechanisms in gut lipid sensing that regulate homeostasis remain largely unknown. In parallel, studies underscore the importance of enzymes involved in lipid metabolism within the brain, such as adenosine monophosphate -activated protein kinase, to maintain homeostasis. In this review, we will first examine what is known regarding the mechanisms involved in this lipid-induced gut-brain neuronal axis that regulate food intake and hepatic glucose production. We will also discuss how enzymes that govern brain lipid metabolism could potentially reveal how lipids trigger the gut, and that both the gut and brain may share common biochemical pathways to sense lipids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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