Nucleoside transporter subtype expression: effects on potency of adenosine kinase inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
1. Adenosine kinase (AK) inhibitors can enhance adenosine levels and potentiate adenosine receptor activation. As the AK inhibitors 5' iodotubercidin (ITU) and 5-amino-5'-deoxyadenosine (NH(2)dAdo) are nucleoside analogues, we hypothesized that nucleoside transporter subtype expression can affect the potency of these inhibitors in intact cells. 3. Three nucleoside transporter subtypes that mediate adenosine permeation of rat cells have been characterized and cloned: equilibrative transporters rENT1 and rENT2 and concentrative transporter rCNT2. We stably transfected rat C6 glioma cells, which express rENT2 nucleoside transporters, with rENT1 (rENT1-C6 cells) or rCNT2 (rCNT2-C6 cells) nucleoside transporters. 3. We tested the effects of ITU and NH(2)dAdo on [(3)H]-adenosine uptake and conversion to [(3)H]-adenine nucleotides in the three cell types. NH(2)dAdo did not show any cell type selectivity. In contrast, ITU showed significant inhibition of [(3)H]-adenosine uptake and [(3)H]-adenine nucleotide formation at concentrations < or =100 nM in rENT1-C6 cells, while concentrations > or =3 microM were required for C6 or rCNT2-C6 cells. 4. Nitrobenzylthioinosine (NBMPR; 100 nM), a selective inhibitor of rENT1, abolished the effects of nanomolar concentrations of ITU in rENT1-C6 cells. 5. This study demonstrates that the effects of ITU, but not NH(2)dAdo, in whole cell assays are dependent upon nucleoside transporter subtype expression. Thus, cellular and tissue differences in expression of nucleoside transporter subtypes may affect the pharmacological actions of some AK inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».