Impaired Protein Kinase C Activation/Translocation in Epstein-Barr Virus-infected Monocytes
Notice bibliographique
Résumé
Infection of human monocytes by Epstein-Barr virus (EBV) has been linked to a decrease in the production of proinflammatory mediators as well as an impairment of phagocytosis. Considering the key role of protein kinases C (PKCs) in many biological functions of monocytes, including phagocytosis, we investigated the effects of EBV on the PKC activity in infected monocytes. Our results indicate that infection of monocytes by EBV impairs both phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA)-induced translocation of PKC isozymes alpha and beta from cytosol to membrane as well as the PKC enzymatic activity. Similarly, the subcellular distribution of the receptor for activated C kinase (RACK), an anchoring protein essential to PKC translocation, was also found to be reduced in EBV-infected monocytes. Transfection of 293T cells with an expression vector coding for the immediate-early protein ZEBRA of EBV resulted in impaired PMA-induced translocation and activity of PKC. Using co-immunoprecipitation assays, the ZEBRA protein was found to physically interact with the RACK1 protein. Thus interaction of ZEBRA with RACK likely results in the inhibition of PKC activity, which in turn affects functions of monocytes, such as phagocytosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».