DHA Improves Cognition and Prevents Dysfunction of Entorhinal Cortex Neurons in 3xTg-AD Mice
Notice bibliographique
Résumé
Defects in neuronal activity of the entorhinal cortex (EC) are suspected to underlie the symptoms of Alzheimer's disease (AD). Whereas neuroprotective effects of docosahexaenoic acid (DHA) have been described, the effects of DHA on the physiology of EC neurons remain unexplored in animal models of AD. Here, we show that DHA consumption improved object recognition (↑12%), preventing deficits observed in old 3xTg-AD mice (↓12%). Moreover, 3xTg-AD mice displayed seizure-like akinetic episodes, not detected in NonTg littermates and partly prevented by DHA (↓50%). Patch-clamp recording revealed that 3xTg-AD EC neurons displayed (i) loss of cell capacitance (CC), suggesting reduced membrane surface area; (ii) increase of firing rate versus injected current (F-I) curve associated with modified action potentials, and (iii) overactivation of glutamatergic synapses, without changes in synaptophysin levels. DHA consumption increased CC (↑12%) and decreased F-I slopes (↓21%), thereby preventing the opposite alterations observed in 3xTg-AD mice. Our results indicate that cognitive performance and basic physiology of EC neurons depend on DHA intake in a mouse model of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».