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Enregistrement W2022183459 · doi:10.1242/jeb.00348

Thermal windows on the trunk of hauled-out seals: hot spots for thermoregulatory evaporation?

2003· article· en· W2022183459 sur OpenAlexaff
Björn Mauck, Kerstin Bilgmann, Daryl D. Jones, Ulf T. Eysel, Guido Dehnhardt

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat transferThermalEvaporationEnvironmental scienceMechanicsMaterials scienceMeteorologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seals have adapted to the high heat transfer coefficient in the aquatic environment by effective thermal insulation of the body core. While swimming and diving, excess metabolic heat is supposed to be dissipated mainly over the sparsely insulated body appendages, whereas the location of main heat sinks in hauled-out seals remains unclear. Here, we demonstrate thermal windows on the trunk of harbour seals, harp seals and a grey seal examined under various ambient temperatures using infrared thermography. Thermograms were analysed for location, size and development of thermal windows. Thermal windows were observed in all experimental sessions, shared some common characteristics in all seals and tended to reappear in similar body sites of individual seals. Nevertheless, the observed variations in order and location of appearance, number, size and shape of thermal windows would imply no special anatomical site for this avenue of heat loss. Based on our findings, we suggest that, in hauled-out seals, heat may be transported by blood flow to a small area of the wet body surface where the elevation of temperature facilitates evaporation of water trapped within the seals' pelages due to increased saturation vapour pressure. The comparatively large latent heat necessary for evaporation creates a temporary hot spot for heat dissipation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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