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Enregistrement W2022187552 · doi:10.1002/ajmg.10544

The importance of being marginal: Norma Ford Walker and a Canadian school of medical genetics

2002· article· en· W2022187552 sur OpenAlexaffabout
Fiona A. Miller

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Sciences
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical geneticsPeriod (music)SociologyMedical schoolSocial scienceMedicineGeneticsMedical educationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reviews the development of a medical genetics research tradition in Toronto, Canada. This research tradition, what I call the "Ford Walker school," was forged in the 1930s in an iconoclastic mold. It was female-dominated in an era when leading-edge science was definitely not "women's work." It emerged in a leading research university, but in a country that lagged in the sciences. These social relations of gender and nation symbolized and sustained a marginality that was reinforced by the substantive concerns of members of this research school. They adopted a service orientation toward medicine, were sympathetic to heterodox approaches to genetic and medical science, and were principally reliant on a marginal research tool-dermatoglyphics. Despite this marginality, Norma Ford Walker was among the founding members of the institutions of human and medical genetics in North America in the postwar period. She forged a research tradition that served as the basis for further developments in medical genetics in Toronto and educated a generation of students, many of them women, who went on to populate and then institutionalize the growing science and practice of medical genetics in Canada. The heterodox approach of the early Ford Walker school was displaced as the field grew in the postwar period. Yet many members of the research school retained dermatoglyphic technique and used it to contribute to progress in medical cytogenetics. In this article, I explore why the history of this marginal research school is important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0730,072
Communication savante0,0160,008
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0070,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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