Effects of Intermittent Fasting on Serum Lipid Levels, Coagulation Status and Plasma Homocysteine Levels
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During Ramadan, Muslims fast during the daylight hours for a month. The duration of restricted food and beverage intake is approximately 12 h/day which makes Ramadan a unique model of intermittent fasting. Many physiological and psychological changes are observed during Ramadan that are probably due to the changes in eating and sleeping patterns. METHODS: Serum total cholesterol, triglycerides, high-density lipoprotein (HDL), low-density lipoprotein (LDL), prothrombin time, activated partial thromboplastin time (aPTT), plasma fibrinogen, D-dimer and homocysteine levels were measured in 24 healthy fasting volunteers (12 females, 12 males) aged 21-35 years. Venous blood samples were taken 1 week before Ramadan, on the 21st day of Ramadan and 20 days after Ramadan. RESULTS: No significant changes were observed on serum total cholesterol, triglycerides and LDL levels. HDL levels were significantly elevated during Ramadan (p < 0.001) and 20 days after Ramadan (p < 0.05). Prothrombin time, aPTT, fibrinogen and D-dimer levels were in the physiologic limits in all samples but D-dimer levels were significantly low at the end of Ramadan in comparison to pre- and post-fasting levels (p < 0.001). Homocysteine levels, being still in reference ranges, were low during Ramadan (p < 0.05) and reached the pre-fasting levels after Ramadan. CONCLUSION: Our results demonstrate that intermittent fasting led to some beneficial changes in serum HDL and plasma homocysteine levels, and the coagulation status. These changes may be due to omitting at least one meal when the body was particularly metabolically active and possibly had a low blood viscosity level at the same time. We conclude that intermittent fasting may have beneficial effects on hemostatic risk markers for cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».