Magnetic Resonance Navigation of a Bead Inside a Three-Bifurcation PMMA Phantom Using an Imaging Gradient Coil Insert
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the successful navigation of a 1-mm Chrome-Steel bead along three consecutive polymethyl methacrylate channels inside the bore of a 1.5-T magnetic resonance imaging (MRI) scanner. The bead traveled at a mean velocity of 14 cm·s <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-1</sup> . This was accomplished using an imaging gradient coil (IGC) insert located inside the MRI tube. While targeting one side of a bifurcation has been previously demonstrated using unidirectional gradient coils, this is the first time that magnetic resonance navigation (MRN) of a bead along consecutive channels is reported. Experimental results confirm that a clinical regular MRI can be used to propel a 1-mm device. In addition, when used at maximum power, IGC temperature rise becomes a serious issue that can ultimately damage the insert and limit the overall performance. Consequently, this paper aims to give some insight into coil temperature management for IGC-assisted procedures. A 33-min thermal stress test was carried out using 100% of the IGC power. Steady-state oscillation can be reached by interleaving propulsion periods with cooling periods, thus enabling longer propulsion procedures. Experimental data showed that the cooling time can be used for imaging purposes with no performance loss, thus enabling MRN-assisted procedures with multiplexed particle distribution assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle