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Enregistrement W2022195135 · doi:10.1021/es070692s

Methylated Mercury Species in Canadian High Arctic Marine Surface Waters and Snowpacks

2007· article· en· W2022195135 sur OpenAlexafffundabout
Vincent L. St. Louis, Holger Hintelmann, Jennifer A. Graydon, Jane L. Kirk, Joel Barker, Brian Dimock, Martin Sharp, Igor Lehnherr

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensTrent UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaManitoba HydroResearch Manitoba
Mots-clésSeawaterMercury (programming language)Environmental chemistryArcticChemistrySea iceMethylmercuryAtmosphere (unit)Surface waterBiomagnificationOceanographyEnvironmental scienceBioaccumulationGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We sampled seawater and snowpacks in the Canadian high Arctic for methylated species of mercury (Hg). We discovered that, although seawater sampled under the sea ice had very low concentrations of total Hg (THg, all forms of Hg in a sample; on average 0.14-0.24 ng L(-1)), 30-45% of the THg was in the monomethyl Hg (MMHg) form (on average 0.057-0.095 ng L(-1)), making seawater itself a direct source of MMHg for biomagnification through marine food webs. Seawater under the ice also contained high concentrations of gaseous elemental Hg (GEM; 129 +/- 36 pg L(-1)), suggesting that open water regions such as polynyas and ice leads were a net source of approximately 130 +/- 30 ng Hg m(-2) day(-1) to the atmosphere. We also found 11.1 +/- 4.1 pg L(-1) of dimethyl Hg (DMHg) in seawater and calculated that there could be a significant flux of DMHg to the atmosphere from open water regions. This flux could then resultin MMHg deposition into nearby snowpacks via oxidation of DMHg to MMHg in the atmosphere. In fact, we found high concentrations of MMHg in a few snowpacks near regions of open water. Interestingly, we discovered a significant log-log relationship between Cl- concentrations in snowpacks and concentrations of THg. We hypothesize that as Cl- concentrations in snowpacks increase, inorganic Hg(II) occurs principally as less reducible chloro complexes and, hence, remains in an oxidized state. As a result, snowpacks that receive both marine aerosol deposition of Cl- and deposition of Hg(II) via springtime atmospheric Hg depletion events, for example, may contain significant loads of Hg(II). Overall, though, the median wet/dry loads of Hg in the snowpacks we sampled in the high Arctic (5.2 mg THg ha(-1) and 0.03 mg MMHg ha(-1)) were far below wet-only annual THg loadings throughout southern Canada and most of the U.S. (22-200 mg ha(-1)). Therefore, most Arctic snowpacks contribute

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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