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Enregistrement W2022200265 · doi:10.1109/mpe.2014.2347632

Pipeline to Reliability: Unraveling Gas and Electric Interdependencies Across the Eastern Interconnection

2014· article· en· W2022200265 sur OpenAlexaboutno aff
Richard E. Levitan, Sara Wilmer, Richard Carlson

Notice bibliographique

RevueIEEE Power and Energy Magazine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésNatural gasElectricityEngineeringRenewable energyInterconnectionElectricity generationInterdependenceReliability engineeringPipeline (software)Environmental economicsAutomotive engineeringEnvironmental scienceElectrical engineeringWaste managementTelecommunicationsMechanical engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uncertainties surrounding the continued operation of older coal generation units, the increased penetration of renewable resources, and the aging or retirement of certain nuclear units have exposed vulnerabilities in the natural gas supply chain. The increased availability and low price of natural gas for electric generation in many parts of the United States compounds them by increasing the economic pressure on various non-gas-fired base-load generation plants. Our growing dependence on natural gas as a primary fuel for electricity generation offers environmental and efficiency benefits, but it also presents operational challenges for independent system operators (ISOs) and regional transmission organizations (RTOs) that depend on the natural gas pipeline and storage network to facilitate reliability objectives. During the peak heating season, pipeline congestion can result in interruptions of gas deliveries to those gas-fired generators lacking primary firm entitlements. Scheduling restrictions associated with the provision of nonfirm transportation for gas-fired generators stress the capability of the electric system to meet demand and maintain operating reserves, as RTOs must quickly replace output from more efficient natural gas-fueled combined-cycle plants and quick-start peakers to maintain electric reliability. In this article, we address the gas-electric interdependencies across the Eastern Interconnection that are the subject of a multitarget research project sponsored by the U.S. Department of Energy (DOE) with the participation of PJM Interconnection, Midcontinent Independent System Operator (MISO), New York Independent System Operator (NYISO), ISO New England (ISO-NE), TVA, and the Independent Electricity System Operator of Ontario (IESO), collectively known as the participating planning authorities (PPAs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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