Changes in Activity After a Complete Spinal Cord Injury as Measured by the Spinal Cord Independence Measure II (SCIM II)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The assessment of rehabilitation efficacy in spinal cord injury (SCI) should be based on a combination of neurological and functional outcome measures. The Spinal Cord Independence Measure II (SCIM II) is an independence scale that was specifically developed for subjects with SCI. However, little is know about the changes in SCIM II scores during and after rehabilitation. OBJECTIVE: The aims of this study were to evaluate changes in functional recovery during the first year after a complete SCI as measured by the SCIM II compared with neurological recovery (motor scores according to the American Spinal Injury Association [ASIA]). METHODS: SCIM II data and ASIA motor scores 1, 3, 6, and 12 months after injury (derived from the database of the European Multicenter Study of Human Spinal Cord Injury) of 64 patients with complete paraplegia and 36 patients with complete quadriplegia were analyzed. RESULTS: In patients with complete paraplegia, the SCIM II total score improved significantly during the 1-year follow-up, even after discharge from rehabilitation. In contrast, the ASIA motor scores showed little recovery. In patients with quadriplegia, functional and motor recovery developed in parallel during rehabilitation and after discharge. CONCLUSIONS: The SCIM II is responsive to functional changes in patients with a persistent motor complete SCI. It is clinically useful for monitoring functional improvement during rehabilitation and after discharge. The SCIM II and the clinical examination based on the ASIA protocol are of complementary value and separately describe changes in independence and sensorimotor deficits in SCI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».